Text mining & Intelligence Artificielle - Partie 3

Description : Ne vous laissez plus déborder par la complexité des données textuelles. Ce module vous enseigne à transformer le langage humain en vecteurs mathématiques exploitables via le NLP (NLTK, Gensim). De la vectorisation (Bag of Words, TF-IDF) à l'immersion dans le Word2Vec de Google, maîtrisez l'art de donner du sens aux mots grâce à la similitude cosinus et au traitement linguistique (Lemmatisation, POS Tagging). Vous explorerez également la puissance de l'apprentissage non supervisé avec le Clustering (K-Means) et la réduction de dimensionnalité (PCA) pour simplifier les architectures complexes. La formation culmine sur une étude de cas concrète : la création d'un classifieur SVM et Naive Bayes capable de réaliser une analyse des sentiments sur des commentaires Amazon. Validez votre expertise par des sessions live et obtenez un certificat professionnel attestant de votre maîtrise du Natural Language Processing et des techniques d'IA avancées.