Deep Learning & Vision par ordinateur - Partie 1

Description : Passez de la théorie mathématique à la création de modèles cognitifs puissants. Ce module vous propulse au-delà du Machine Learning classique en vous apprenant à construire, couche par couche, vos propres réseaux de neurones. De la vectorisation Python à la rétropropagation du gradient, vous coderez l'intelligence en maîtrisant les fonctions d'activation (ReLU, GeLU) et l'optimisation des coûts. Plongez dans la Vision par Ordinateur en concevant des réseaux convolutifs (CNN) capables de détecter des formes et des objets via le Padding, le Striding et le Pooling. Pour aller plus loin, vous explorerez les réseaux récurrents (RNN & LSTM) pour traiter des séquences temporelles. La formation culmine sur une étude de cas concrète avec Keras : l'analyse de sentiments de films, transformant des données textuelles en prédictions émotionnelles précises. Validez vos compétences lors de sessions live intensives et recevez votre certificat professionnel, preuve de votre capacité à déployer les technologies d'IA les plus avancées du marché.