Data mining et Machine Learning - Partie 4

Description : Ne vous contentez plus d’analyser le passé, apprenez à prédire l’avenir. Ce module vous immerge dans l’univers de l’apprentissage statistique et de la classification supervisée. De la maîtrise des fonctions de perte ( , ) à l'optimisation par descente de gradient, vous apprendrez à transformer vos données en modèles prédictifs haute performance avec la librairie Scikit-Learn. Vous dompterez les algorithmes piliers de la Data Science moderne : Arbres de décision, Naive Bayes, KNN, Régression Logistique, SVM et Random Forest. À travers le cycle complet d'un projet — du prétraitement chirurgical (Normalisation, Scaling, Binarisation) à la lutte contre l'overfitting par validation croisée — vous pratiquerez sur des jeux de données réels comme l'Iris Dataset. Grâce à des séances de travaux pratiques intensifs et des sessions live, vous développerez une expertise concrète validée par un certificat professionnel, attestant de votre capacité à piloter des projets de Machine Learning complexes et à forte valeur ajoutée.